[轉貼]指尖檢測的新方法幾種

http://blog.csdn.net/onezeros/article/details/6196095

指尖檢測根據應用可以分為單指尖檢測和多指尖檢測。
下面是我在工作中想到的方法，希望對你有用或提供點兒靈感。

單指尖檢測新方法：重心距離法

1. 找到手的區域，我一般用膚色檢測
2. 計算手的區域的重心
3. 在手的區域的邊緣點集中尋找距離重心最遠的點，該點即為指尖候選位置
4. 判斷找到的點是否為指尖。判據：候選點到重心的距離大於邊緣到重心平均距離的1.6倍，即為指尖；否則不是指尖，也就是說沒有手指伸出

下面是我在隨便挑的幾張圖片上做的試驗



下面是我在應用中的試驗截圖：
說明：紅色圓是平均距離；藍色為重心；綠色表示最遠點，其中叉表示該點不是指尖，矩形表示該點是指尖
仔細看圖，你會知道該算法的准確度怎麼樣


多指尖檢測方法之一：
    1.細化圖像，端點就是候選指尖點集：

    2.找出指尖的點。仍然可以用重心距離法，當然這次操作是在候選指尖點集中進行

本算法主要用於多指尖檢測。

 多指尖檢測方法之二：

 本算法是單指尖檢測重心距離法的延伸
算法：找出手的區域的freeman chain code，也就是一個有序的邊緣，然後求出其中所有點到重心的距離
相信你看到下圖就會迫不及待地想要用自己的方法找到指尖，正好，因為我還沒有找到准確度很高的找到指尖的方法。
這裡我只是提供一個比較有效地特征，希望對你有用。
對圖像的說明：四條線，從下往上，第一條是各點到重心的距離，第二條是第一條線的平滑，第四條是第一條的導數，第三條是第四條的平滑
第一組：



第二組：




多指尖檢測方法之三：
使用輪廓